โซลูชันการมองเห็นของเครื่องจักรแบบไหนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ?

ในบริบทของการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการผลิตอัจฉริยะเทคโนโลยีการมองเห็นของเครื่องจักรมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในลิงค์การผลิตอัตโนมัติและการตรวจสอบคุณภาพ การมองเห็นของเครื่องจักรไม่เพียง แต่สามารถปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับและประสิทธิภาพการผลิต แต่ยังช่วยให้องค์กรต่างๆสร้างระบบการผลิตอัจฉริยะ อย่างไรก็ตามในการเผชิญกับสถานการณ์อุตสาหกรรมที่หลากหลายมากขึ้นการเลือกโซลูชันการมองเห็นของเครื่องจักรที่เหมาะสมได้กลายเป็นจุดสนใจของ บริษัท ผู้ผลิตหลายแห่ง

1. ขั้นตอนแรกในการเลือกคือการชี้แจงสถานการณ์แอปพลิเคชัน

การเลือกโซลูชันการมองเห็นของเครื่องควรเริ่มต้นจากสถานการณ์แอปพลิเคชันจริงก่อน ข้อกำหนดสำหรับระบบภาพในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันและการเชื่อมโยงกระบวนการที่แตกต่างกันนั้นแตกต่างกันอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น:

การวัดขนาดและการตรวจจับข้อบกพร่อง: เหมาะสำหรับโอกาสในการตรวจสอบความแม่นยำสูงเช่นอิเล็กทรอนิกส์ 3C และชิ้นส่วนยานยนต์ ขอแนะนำให้ใช้กล้องความละเอียดสูงกับเลนส์ telecentric

การระบุสายการผลิตความเร็วสูงและการวางตำแหน่ง: สำหรับการเชื่อมโยงบรรจุภัณฑ์ที่รวดเร็วเช่นอาหารเครื่องดื่มและสารเคมีทุกวันกล้องอัตราเฟรมสูงและแหล่งกำเนิดแสงเวลาตอบสนองสั้น ๆ

การระบุข้อบกพร่องของพื้นผิว: สำหรับพื้นผิวเช่นโลหะพลาสติกและแก้วขอแนะนำให้ใช้วิธีการแก้ปัญหาที่มีการควบคุมแหล่งกำเนิดแสงที่ยืดหยุ่นและอัลกอริทึมรองรับการปรับปรุงพื้นผิว;

การรับรู้บาร์โค้ดและตัวละคร: เหมาะสำหรับการตรวจสอบย้อนกลับโลจิสติกส์และสถานการณ์การจดจำเครื่องหมายอุตสาหกรรม แนะนำให้ใช้เทอร์มินัลภาพอัจฉริยะที่มีฟังก์ชั่นเครื่องอ่านรหัส

2. การรวมส่วนประกอบกำหนดประสิทธิภาพของระบบ

ระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรที่ครบกำหนดมักจะประกอบด้วยกล้องอุตสาหกรรมเลนส์แหล่งกำเนิดแสงการ์ดเก็บภาพซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพและหน่วยควบคุม ตัวเลือกของแต่ละองค์ประกอบส่งผลโดยตรงต่อความแม่นยำในการรับรู้ขั้นสุดท้ายและความมั่นคงของระบบ ตัวอย่างเช่น:

กล้องอุตสาหกรรม: แบ่งออกเป็นอาร์เรย์พื้นที่, อาร์เรย์เชิงเส้น, กล้อง 3 มิติ ฯลฯ จำเป็นต้องเลือกตามขนาดของวัตถุที่ถูกวัดความเร็วในการเคลื่อนที่และข้อกำหนดความละเอียด

เลนส์: จำเป็นต้องจับคู่ขนาดเซ็นเซอร์และระยะการทำงานเลือกความยาวโฟกัสที่เหมาะสมและความสามารถในการควบคุมการบิดเบือน

แหล่งกำเนิดแสง: หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อคุณภาพการถ่ายภาพเลือกแสงวงแหวนแสงแถบแสงโคแอกเซียลหรือแสงโดมตามวัสดุสีและลักษณะพื้นผิวของชิ้นงาน

ซอฟต์แวร์อัลกอริทึม: แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์คุณภาพสูงสามารถรองรับการประมวลผลภาพการวิเคราะห์ข้อบกพร่องการตรวจจับขอบการจับคู่แม่แบบการเรียนรู้ลึกและฟังก์ชั่นอื่น ๆ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการปรับตัวและความทนทานของระบบ

3. คุณเลือกโซลูชันการมองเห็นที่ชาญฉลาดหรือไม่?

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีฝังตัวและ AI บริษัท ต่างๆจึงเลือกระบบวิสัยทัศน์อัจฉริยะแบบบูรณาการ ระบบดังกล่าวมักจะรวมกล้องโปรเซสเซอร์การควบคุมแหล่งกำเนิดแสงและอัลกอริทึมเข้าด้วยกันและสามารถทำงานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ภายนอกซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์ที่มีพื้นที่ จำกัด และข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพการปรับใช้สูง อุปกรณ์วิสัยทัศน์อัจฉริยะแสดงให้เห็นถึงการรวมและการบำรุงรักษาที่สูงมากในสายการประกอบอัตโนมัติขนาดเล็กอุปกรณ์ตรวจสอบเทอร์มินัลคำแนะนำหุ่นยนต์ ฯลฯ

4. ความสามารถในการปรับแต่งได้กลายเป็นความสามารถในการแข่งขันหลัก

ผลิตภัณฑ์วิสัยทัศน์ที่ได้มาตรฐานนั้นยากที่จะตอบสนองความต้องการพิเศษในหลาย ๆ แอปพลิเคชันดังนั้นผู้ให้บริการโซลูชันการมองเห็นที่มีความสามารถในการปรับแต่งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์มีข้อได้เปรียบในการแข่งขันมากขึ้น ตัวอย่างเช่น:

วงเล็บที่กำหนดเองพร้อมมุมการติดตั้งพิเศษ

แหล่งกำเนิดแสงที่กำหนดเองพร้อมมุมแสงและสีพิเศษ

การพัฒนาอัลกอริทึมการรับรู้ข้อบกพร่องที่ซับซ้อนขึ้นอยู่กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การจัดตั้งระบบตรวจจับการทำงานร่วมกันแบบซิงโครนัสหลายกล้องและแบบอะซิงโครนัส ฯลฯ

ในโครงการดำเนินการจริงการรวมจุดปวดของอุตสาหกรรมและการรวมระบบเป้าหมายและการสนับสนุนทางเทคนิคเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความมั่นใจในการทำงานที่มั่นคงของระบบการมองเห็นของเครื่องจักร

บทสรุป

การเลือกโซลูชันการมองเห็นของเครื่องที่เหมาะกับแอปพลิเคชันของคุณไม่เพียง แต่การเลือกทางเทคนิค แต่ยังเป็นการตัดสินที่แม่นยำเกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของการอัพเกรดระบบอัตโนมัติสำหรับองค์กร บริษัท เซินเจิ้น Zhixiang Shijue Technology Co. , Ltd. มุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาและบูรณาการระบบวิสัยทัศน์อุตสาหกรรมมีประสบการณ์โครงการอุตสาหกรรมที่หลากหลายและสามารถให้บริการโซลูชั่นการมองเห็นแบบมืออาชีพปรับแต่งและมีประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ 3C เซมิคอนดักเตอร์พลังงานใหม่บรรจุภัณฑ์รถยนต์และอุตสาหกรรมอื่น ๆ เราหวังว่าจะเพิ่มขีดความสามารถในการเดินทางการผลิตที่ชาญฉลาดของคุณและสร้างอนาคตที่ดีกว่าด้วยกัน