มุ่งเน้นไปที่การใช้งานในอุตสาหกรรม: ทำไมอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์อาหารจึงเลือกวิสัยทัศน์ของเครื่องจักร?

ในบริบทของข้อกำหนดที่สูงขึ้นของผู้บริโภคในปัจจุบันเพื่อความปลอดภัยของอาหารความสมบูรณ์ของบรรจุภัณฑ์และประสิทธิภาพการผลิตอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์อาหารอยู่ในช่วงเวลาวิกฤติของการเร่งการเปลี่ยนแปลงจาก "ระบบอัตโนมัติ" เป็น "ข่าวกรอง" หนึ่งในเทคโนโลยีหลักที่เป็นตัวแทนมากที่สุดคือระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักร- ไม่ว่าจะมีฝาปิดขวดเครื่องดื่มให้แน่นหรือไม่ไปจนถึงถุงบรรจุหีบห่อว่าเนื้อหาฉลากนั้นสอดคล้องและแม่นยำหรือไม่และบาร์โค้ดนั้นชัดเจนหรือไม่ ด้านล่างเราจะแนะนำคุณในเชิงลึกเกี่ยวกับค่าแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์ของวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์วิดีโอ

ในฐานะที่เป็น "สายแรกของการป้องกันความปลอดภัยอาหาร" คุณภาพของบรรจุภัณฑ์อาหารเกี่ยวข้องโดยตรงกับสุขภาพของผู้บริโภคและชื่อเสียงของแบรนด์ อย่างไรก็ตามวิธีการตรวจสอบแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมมีข้อบกพร่องที่ชัดเจนในการเผชิญกับกระบวนการบรรจุภัณฑ์ขนาดใหญ่ที่มีขนาดใหญ่และมีหลายหมวดหมู่:

ความไร้ประสิทธิภาพ: การตรวจสอบด้วยตนเองช้าและยากที่จะจับคู่สายการผลิตบรรจุภัณฑ์ความเร็วสูง

ความสอดคล้องที่ไม่ดี: งานระยะยาวมีแนวโน้มที่จะเหนื่อยล้าส่งผลให้การตรวจสอบที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือการตรวจหาผิดพลาด;

ค่าใช้จ่ายสูง: ต้องใช้กำลังคนจำนวนมากสำหรับการทำงานซ้ำ ๆ เพิ่มต้นทุนแรงงาน

ไม่สามารถแก้ไขได้: การขาดบันทึกภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ยากต่อการติดตามผลิตภัณฑ์และปรับปรุงคุณภาพ

วันนี้เนื่องจากความปลอดภัยของอาหารได้รับความสนใจจากกฎระเบียบมากขึ้น บริษัท ต่างก็ต้องการวิธีการตรวจจับที่มั่นคงรวดเร็วฉลาดและตรวจสอบย้อนกลับได้และเทคโนโลยีการมองเห็นของเครื่องจักรก็ตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดนี้

เหตุใดความได้เปรียบของการมองเห็นของเครื่องจักรจึงกลายเป็น "ตัวเลือกที่ต้องการ" ของอุตสาหกรรม?

จากกล้องอุตสาหกรรมแหล่งกำเนิดแสงการ์ดเก็บภาพและอัลกอริธึมอัจฉริยะระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรสามารถดำเนินการรับภาพและการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์และพิจารณาโดยอัตโนมัติว่าการปรากฏตัวของผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพหรือไม่

เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการตรวจจับแบบดั้งเดิมการมองเห็นของเครื่องจักรทำงานได้ดีในด้านต่อไปนี้:

1. การตรวจจับความเร็วสูงปรับให้เข้ากับการผลิตที่มีจังหวะสูง

ระบบการมองเห็นสามารถทำงานร่วมกับสายบรรจุภัณฑ์ตรวจสอบผลิตภัณฑ์หลายร้อยรายการต่อนาทีเพื่อให้มั่นใจว่าเป็นศูนย์การหน่วงเวลาและงานในมือ

2. การรับรู้ที่มีความแม่นยำสูงลดอัตราการไหลออกของข้อบกพร่อง

ผ่านอัลกอริทึมภาพ AI และแบบจำลองการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งระบบสามารถระบุข้อบกพร่องเล็กน้อยได้อย่างถูกต้องเช่นปากขวดที่หัก, แมวน้ำเดือด, ฉลากเบ้ ฯลฯ ด้วยความแม่นยำในการตรวจจับมากกว่า 99%

3. การจำแนกและการปฏิเสธอัตโนมัติ

ผลการตรวจจับจะถูกป้อนกลับไปยังระบบการดำเนินการแบบเรียลไทม์และผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีเงื่อนไขจะถูกจัดประเภทและปฏิเสธโดยอัตโนมัติเพื่อป้องกันไม่ให้ผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเข้าสู่ตลาด

4. การบันทึกข้อมูลและการติดตาม

ระบบสามารถจัดเก็บภาพการตรวจสอบและผลลัพธ์ของแต่ละผลิตภัณฑ์สนับสนุนการติดตามคุณภาพที่ตามมาและการวิเคราะห์ทางสถิติและช่วยให้องค์กรต่างๆเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและกลยุทธ์การผลิตอย่างต่อเนื่อง

ครอบคลุมสถานการณ์แอปพลิเคชันทั่วไป

เทคโนโลยีการมองเห็นของเครื่องจักรใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์อาหารครอบคลุมหลายโหนดการผลิตรวมถึง:

การตรวจจับฝาขวด: พิจารณาว่ามันแน่นไม่ว่าจะหายไปหรือไม่ว่ามันผิด;

การตรวจจับซีล: ตรวจพบว่าถุงพลาสติกและซีลอลูมิเนียมฟอยล์เสร็จสมบูรณ์เหี่ยวย่นหรือเสมือนจริง

การตรวจจับฉลาก: ระบุว่าเนื้อหาฉลากถูกต้องไม่ว่าจะเป็นคดเคี้ยววางอย่างผิด ๆ หรือหายไป;

การรับรู้อักขระ\/วันที่\/บาร์โค้ด: OCR รับรู้วันที่ผลิตหมายเลขแบทช์ความชัดเจนของรหัส QR ฯลฯ ;

การนับและการตรวจจับชิ้นส่วนที่ขาดหายไป: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจำนวนผลิตภัณฑ์ในแพ็คเกจนั้นถูกต้องโดยไม่ขาดหายไปหรือผสม

การตรวจจับสสารต่างประเทศ: ตรวจพบว่ามีสิ่งแปลกปลอมคราบน้ำมันมลพิษ ฯลฯ บนพื้นผิวหรือเนื้อหาของแพ็คเกจ

ฟังก์ชั่นเหล่านี้สามารถกำหนดค่าได้อย่างยืดหยุ่นตามกระบวนการผลิตภัณฑ์ของลูกค้าตระหนักถึงการปรับใช้ "การปรับแต่ง + โมดูลาร์" อย่างแท้จริงและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสายการผลิตอย่างรวดเร็ว

แนวโน้มในอนาคต: AI + Machine Vision ส่งเสริมการอัพเกรดอัจฉริยะของอุตสาหกรรม

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI บริษัท อาหารจำนวนมากขึ้นได้เริ่มให้ความสนใจกับระบบตรวจสอบภาพ "การเรียนรู้เชิงลึก" มันสามารถแยกคุณสมบัติที่สำคัญโดยอัตโนมัติโดยการฝึกอบรมตัวอย่างข้อบกพร่องจำนวนมากจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนผิดรูปและเบลอและมีความสามารถในการอ่านและการรับรู้ที่แข็งแกร่งขึ้น

ในเวลาเดียวกันเมื่อรวมกับการคำนวณขอบแพลตฟอร์มคลาวด์อินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมของสิ่งต่าง ๆ และเทคโนโลยีอื่น ๆ มันนำไปสู่การมองเห็นของเครื่องจักรไปยังสาขาวิสัยทัศน์ทางเทคโนโลยีด้วยอุปกรณ์อัจฉริยะการสร้างภาพข้อมูลและการรวมระบบ

การควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์อาหารไม่ได้เป็นเพียงแค่ปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบอีกต่อไป แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีการมองเห็นของโค้ชที่เปลี่ยนแปลงจาก "เครื่องมือเสริม" เป็น "วิสัยทัศน์หลัก" ซึ่งสร้าง QRNERSTONE ที่แข็งแกร่งสำหรับผลิตภัณฑ์เพื่อให้ได้รับความไว้วางใจระหว่างตลาดและผู้บริโภค การประยุกต์ใช้สายป้องกัน Muality สำหรับองค์กร หากคุณกำลังมองหาโซลูชั่นการตรวจสอบภาพที่มีประสิทธิภาพอัจฉริยะและมีเสถียรภาพโปรดติดต่อพันธมิตรของเราที่Zhixiang Shijue- เราจะปรับระบบภาพโดยเฉพาะเพื่อให้คุณช่วยให้องค์กรต่างๆบรรลุประสิทธิภาพการผลิตและก้าวไปสู่การผลิตอัจฉริยะ!